Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1878 · UNIT ID 1008304614
semantica-agi/semantica
Semantica • Build AI systems that can explain, trace, and justify every decision. Knowledge graphs, context graphs, reasoning engines, provenance, and governance for production AI.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0156
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.33
ACCEL
-0.06
RETENTION
16.2%
PEAK 2026-06-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 190 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
366
FOLLOWERS
37
OWNER ★
1,410

Engagement Signals

FORKS
200
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 190 / 190 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

semantica-agi/semantica собрал 190 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 366. Это даёт surprise-индекс 0.0156 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY6.334.23+2.10ABOVE 63%
RETENTION16.2%29.4%-13.2 PPABOVE 23%
FORKS20092+108ABOVE 69%
SURPRISE0.020.01+0.00ABOVE 58%