Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1048 · UNIT ID 1336856993
SeaOf0/dsh-redteam-model
基于dsh web实现的多种模式,目的是服务于redteam进行授权的安全研究,覆盖渗透测试、红队评估、代码审计等范围领域,请勿用于非法行为。(允许二开,赋予模块各位自己的业务逻辑,方法论只有自己熟练的才好用,好的方法论=好的生态)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0274
ENGAGEMENT0.93
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.67
ACCEL
+0.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
94
FOLLOWERS
22
OWNER ★
718

Engagement Signals

FORKS
66
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

SeaOf0/dsh-redteam-model собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 22 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 94. Это даёт surprise-индекс 0.0274 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 87%
VELOCITY3.675.67-2.00ABOVE 24%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS66333-266ABOVE 24%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 78%