FINDING #1097 · UNIT ID 1164099201
scrypster/muninndb
The cognitive database. A new class of data storage. Not a vector store, not a graph DB, not a RAG wrapper. Ebbinghaus decay, Hebbian learning, and Bayesian confidence are engine-native primitives. Memories evolve on their own. MCP-native. Single binary.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.33
ACCEL
+4.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
75
FOLLOWERS
38
OWNER ★
373
Engagement Signals
FORKS
75
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
scrypster/muninndb собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 38 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 75. Это даёт surprise-индекс 0.0289 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 86% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 86%
VELOCITY3.335.67-2.33ABOVE 18%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS75378-303ABOVE 22%
SURPRISE0.030.00+0.03ABOVE 83%