▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #5270.
FINDING #5270 · UNIT ID 843222
scikit-learn/scikit-learn
scikit-learn: machine learning in Python
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.33
ACCEL
-17.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 34 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
25,066
FOLLOWERS
5,740
OWNER ★
67,929
Engagement Signals
FORKS
27,517
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 34 / 34 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
scikit-learn/scikit-learn собрал 34 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,740 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 25,066. Это даёт surprise-индекс 0.000451 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 28% OF 7282 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 7282 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY11.335.67+5.67ABOVE 73%
RETENTION0.0%7.2%-7.2 PPABOVE 0%
FORKS27,517337+27,180ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 15%