Github Trends®
9064 findingsmedian surprise 0.00521window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #5140.
FINDING #5140 · UNIT ID 2014929
scikit-image/scikit-image
Image processing in Python
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00158
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-2.50
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-10-20 · FORK-RETENTION 20.0% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,853
FOLLOWERS
205
OWNER ★
7,215

Engagement Signals

FORKS
2,436
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

scikit-image/scikit-image собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 205 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,853. Это даёт surprise-индекс 0.00158 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9064 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY3.005.67-2.67ABOVE 10%
RETENTION40.0%30.0%+10.0 PPABOVE 60%
FORKS2,436328+2,108ABOVE 85%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 31%