Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #3587.
FINDING #3587 · UNIT ID 1174449920
scanaislop/aislop
Catch and fix the code-quality issues AI coding agents leave behind - dead code, unsafe casts, swallowed errors, duplication, security risks, and more. 50+ deterministic rules across 10 language targets, with CLI, CI, and GitHub Actions. No LLM at runtime. MIT.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0078
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.67
ACCEL
-0.02
RETENTION
13.1%
PEAK 2026-09-29 · FORK-RETENTION 40.0% · 50 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
174
FOLLOWERS
17
OWNER ★
698

Engagement Signals

FORKS
39
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 50 / 50 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

scanaislop/aislop собрал 50 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 174. Это даёт surprise-индекс 0.0078 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY1.673.80-2.13ABOVE 7%
RETENTION13.1%20.3%-7.1 PPABOVE 33%
FORKS39138-99ABOVE 24%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 51%