Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3739 · UNIT ID 1174449920
scanaislop/aislop
Catch and fix the code-quality issues AI coding agents leave behind - dead code, unsafe casts, swallowed errors, duplication, security risks, and more. 50+ deterministic rules across 10 language targets, with CLI, CI, and GitHub Actions. No LLM at runtime. MIT.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00978
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.13
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.77
ACCEL
+0.02
RETENTION
31.3%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 53 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
141
FOLLOWERS
11
OWNER ★
593

Engagement Signals

FORKS
28
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 53 / 53 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

scanaislop/aislop собрал 53 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 141. Это даёт surprise-индекс 0.00978 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY1.773.63-1.87ABOVE 12%
RETENTION31.3%25.0%+6.3 PPABOVE 63%
FORKS28117-89ABOVE 20%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 55%