Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3019 · UNIT ID 1348577064
sapientinc/PRAXIST
Autonomous research system for measurable, computer-executable research.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00822
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.52
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
45.97
ACCEL
-6.29
RETENTION
10.8%
PEAK 2026-09-19 · FORK-RETENTION 80.3% · 1,379 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,551
FOLLOWERS
739
OWNER ★
20,366

Engagement Signals

FORKS
715
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,379 / 1,379 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sapientinc/PRAXIST собрал 1,379 звёзд за окно, тогда как у автора всего 739 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,551. Это даёт surprise-индекс 0.00822 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY45.973.80+42.17ABOVE 95%
RETENTION10.8%20.3%-9.5 PPABOVE 27%
FORKS715138+577ABOVE 84%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 53%