FINDING #2486 · UNIT ID 1333868070
sandbaseai/deepseek-harness-handbook
Agent-first DeepSeek Harness handbook: 173 source-backed runtime, plugin, MCP, sandbox, evaluation, troubleshooting, multilingual, and 74-resource Awesome ecosystem guides.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.00
ACCEL
+3.00
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
218
FOLLOWERS
23
OWNER ★
858
Engagement Signals
FORKS
14
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
sandbaseai/deepseek-harness-handbook собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 23 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 218. Это даёт surprise-индекс 0.0155 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 74% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 74%
VELOCITY4.005.67-1.67ABOVE 31%
RETENTION100.0%42.9%+57.1 PPABOVE 95%
FORKS14333-319ABOVE 9%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 71%