Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5523 · UNIT ID 981378932
SakanaAI/continuous-thought-machines
Continuous Thought Machines, because thought takes time and reasoning is a process.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00011
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.60
ACCEL
-0.04
RETENTION
18.6%
PEAK 2026-06-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 48 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14,529
FOLLOWERS
3,781
OWNER ★
34,835

Engagement Signals

FORKS
303
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

SakanaAI/continuous-thought-machines собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,781 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,529. Это даёт surprise-индекс 0.00011 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY1.604.23-2.63ABOVE 4%
RETENTION18.6%29.4%-10.8 PPABOVE 28%
FORKS30392+211ABOVE 77%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%