Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1042 · UNIT ID 1171010355
saffron-health/libretto
The AI toolkit for building reliable browser automations
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0177
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
44% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.78
ACCEL
-0.07
RETENTION
8.0%
PEAK 2026-04-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 340 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
174
FOLLOWERS
5
OWNER ★
818

Engagement Signals

FORKS
61
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 340 / 340 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

saffron-health/libretto собрал 340 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 174. Это даёт surprise-индекс 0.0177 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY3.783.99-0.22ABOVE 48%
RETENTION8.0%17.1%-9.2 PPABOVE 23%
FORKS6190-28ABOVE 38%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 61%