Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #1223.
FINDING #1223 · UNIT ID 1065913270
safarsin/AutoRewarder
An advanced, set-and-forget automation tool for Microsoft Rewards. AutoRewarder performs Bing searches for PC and mobile point collection, collects Daily Sets, and uses mathematically driven, human-like input simulation (W3C Actions, Bezier curves, and smart scrolling). Packaged as an executable Windows app for a seamless, plug-and-play experience
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0234
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.67
ACCEL
+0.01
RETENTION
44.0%
PEAK 2026-06-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 50 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
31
FOLLOWERS
11
OWNER ★
201

Engagement Signals

FORKS
17
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 50 / 50 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

safarsin/AutoRewarder собрал 50 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 31. Это даёт surprise-индекс 0.0234 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%
VELOCITY1.674.23-2.57ABOVE 6%
RETENTION44.0%29.4%+14.6 PPABOVE 77%
FORKS1792-75ABOVE 14%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 69%