Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2427 · UNIT ID 792366234
S3N4T0R-0X0/BEAR-C2
BEAR-C2 is an adversary simulation and emulation framework built around real-world TTPs inspired by Russian, Chinese, North Korean, and Iranian APT groups.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0106
ENGAGEMENT0.54
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.00
ACCEL
+4.57
RETENTION
18.2%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 70 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
903
FOLLOWERS
675
OWNER ★
2,280

Engagement Signals

FORKS
131
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 70 / 70 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

S3N4T0R-0X0/BEAR-C2 собрал 70 звёзд за окно, тогда как у автора всего 675 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 903. Это даёт surprise-индекс 0.0106 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 75%
VELOCITY10.003.43+6.57ABOVE 79%
RETENTION18.2%37.5%-19.3 PPABOVE 23%
FORKS131120+11ABOVE 52%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 59%