Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #814.
FINDING #814 · UNIT ID 1223458474
S1s-Z/Ctx2Skill
Code for "From Context to Skills: Can Language Models Learn from Context Skillfully? "
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0216
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.66
ACCEL
-0.05
RETENTION
16.2%
PEAK 2026-05-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 329 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
130
FOLLOWERS
65
OWNER ★
646

Engagement Signals

FORKS
27
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 329 / 329 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

S1s-Z/Ctx2Skill собрал 329 звёзд за окно, тогда как у автора всего 65 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 130. Это даёт surprise-индекс 0.0216 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 87%
VELOCITY3.663.99-0.34ABOVE 47%
RETENTION16.2%17.1%-0.9 PPABOVE 48%
FORKS2790-62ABOVE 17%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 67%