Github Trends®
7165 findingsmedian surprise 0.0121window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: starredAt history
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #817.
FINDING #817 · UNIT ID 1030344330
ryoiki-tokuiten/Iterative-Contextual-Refinements
Using BFS & DFS like techniques over LLMs for iteratively exploring the solution search space at scale.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.025
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
43% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.50
ACCEL
+0.06
RETENTION
1.7%
PEAK 2026-06-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 315 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
100
FOLLOWERS
20
OWNER ★
800

Engagement Signals

FORKS
62
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 315 / 315 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ryoiki-tokuiten/Iterative-Contextual-Refinements собрал 315 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 100. Это даёт surprise-индекс 0.025 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7165 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 89%
VELOCITY3.503.71-0.21ABOVE 47%
RETENTION1.7%15.4%-13.7 PPABOVE 4%
FORKS6284-22ABOVE 40%
SURPRISE0.030.01+0.01ABOVE 73%