Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #733 · UNIT ID 903680048
rush-db/rushdb
RushDB is a graph + vector database and memory layer for AI agents. Push any JSON, get typed, searchable, relationship-aware records back — no schema, no migrations. Built on Neo4j.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0359
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
45% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.77
ACCEL
-0.44
RETENTION
3.7%
PEAK 2026-06-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 143 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
93
FOLLOWERS
14
OWNER ★
324

Engagement Signals

FORKS
25
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 143 / 143 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

rush-db/rushdb собрал 143 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 93. Это даёт surprise-индекс 0.0359 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY4.774.23+0.53ABOVE 54%
RETENTION3.7%29.4%-25.7 PPABOVE 6%
FORKS2592-67ABOVE 19%
SURPRISE0.040.01+0.02ABOVE 80%