FINDING #8748 · UNIT ID 1207340595
run-llama/ParseBench
ParseBench - A Document Parsing Benchmark for AI Agents
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.71
ACCEL
+0.25
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
29,105
FOLLOWERS
4,202
OWNER ★
103,503
Engagement Signals
FORKS
103
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
run-llama/ParseBench собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,202 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 29,105. Это даёт surprise-индекс 0.0000588 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 11% OF 9789 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY1.713.43-1.71ABOVE 13%
RETENTION100.0%37.5%+62.5 PPABOVE 99%
FORKS103120-17ABOVE 46%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%