Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1839 · UNIT ID 560704231
run-llama/llama_index
LlamaIndex is the leading document agent and OCR platform
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000149
ENGAGEMENT2.64
FRESHNESS1.62
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.23
ACCEL
-0.05
RETENTION
13.4%
PEAK 2026-01-18 · FORK-RETENTION 98.1% · 762 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
28,358
FOLLOWERS
4,067
OWNER ★
101,119

Engagement Signals

FORKS
7,754
ISSUE AUTH
130
PR AUTH
341
UNIQUE STARGAZERS 761 / 762 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

run-llama/llama_index собрал 762 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,067 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 28,358. Это даёт surprise-индекс 0.000149 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 98.1% и 471 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY4.232.84+1.39ABOVE 69%
RETENTION13.4%6.8%+6.5 PPABOVE 76%
FORKS7,7541,068+6,686ABOVE 90%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 20%