Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #516 · UNIT ID 1317911084
ruiwang20010702/foursday
Personal-memory-driven AI work twin that uses Codex to work inside real projects.
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.15
ENGAGEMENT0.15
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
40% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.33
ACCEL
+6.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9
FOLLOWERS
1
OWNER ★
75

Engagement Signals

FORKS
2
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ruiwang20010702/foursday собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9. Это даёт surprise-индекс 0.15 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 95%
VELOCITY7.335.67+1.67ABOVE 60%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS2333-331ABOVE 3%
SURPRISE0.150.00+0.15ABOVE 96%