Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4866 · UNIT ID 1255291036
RUC-NLPIR/Arbor
A generalist autonomous research agent — runs experiments, researches, and iteratively optimizes, autonomously.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0014
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.29
ACCEL
-0.54
RETENTION
54.3%
PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 30 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,026
FOLLOWERS
286
OWNER ★
12,270

Engagement Signals

FORKS
118
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

RUC-NLPIR/Arbor собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 286 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,026. Это даёт surprise-индекс 0.0014 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY4.294.14+0.14ABOVE 51%
RETENTION54.3%40.6%+13.7 PPABOVE 69%
FORKS11889+29ABOVE 57%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 17%