Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5031 · UNIT ID 13941524
rspeer/wordfreq
Access a database of word frequencies, in various natural languages.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00152
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.57
ACCEL
+0.21
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
991
FOLLOWERS
298
OWNER ★
6,929

Engagement Signals

FORKS
114
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

rspeer/wordfreq собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 298 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 991. Это даёт surprise-индекс 0.00152 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY1.574.14-2.57ABOVE 6%
RETENTION66.7%40.6%+26.0 PPABOVE 82%
FORKS11489+25ABOVE 56%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 17%