Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #2333.
FINDING #2333 · UNIT ID 1168426240
Rose22/openlumara
handwritten harness for AI, not vibecoded, everything is a module/plugin, tailor made for use with local models, tiny system prompt (around 1k by default), support for exclusive llamacpp features, strong security, strict zero-trust-in-the-ai policy (the code hard limits the ai, no amount of prompt engineering will bypass it)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0264
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
+1.50
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
74
FOLLOWERS
20
OWNER ★
538

Engagement Signals

FORKS
57
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Rose22/openlumara собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 74. Это даёт surprise-индекс 0.0264 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY3.005.67-2.67ABOVE 10%
RETENTION50.0%14.3%+35.7 PPABOVE 67%
FORKS57333-275ABOVE 22%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 77%