Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00565window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #768 · UNIT ID 1376856411
RockeyRoc/DeepProf
DeepProf——面向高等教育的个性化伴学智能体,基于自研 Agent Runtime 与教学策略图协同的课程级伴学智能体:答案可溯源、引导可分级、学习可接续。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0603
ENGAGEMENT0.27
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
24% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.43
ACCEL
+1.82
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
17
FOLLOWERS
7
OWNER ★
99

Engagement Signals

FORKS
5
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

RockeyRoc/DeepProf собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17. Это даёт surprise-индекс 0.0603 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY3.433.430.00ABOVE 49%
RETENTION0.0%35.7%-35.7 PPABOVE 0%
FORKS5152-147ABOVE 4%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 91%