Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8623 · UNIT ID 966243985
roboflow/trackers
Trackers gives you clean, modular re-implementations of leading multi-object tracking algorithms released under the permissive Apache 2.0 license. You combine them with any detection model you already use.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000604
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.80
ACCEL
+0.10
RETENTION
10.7%
PEAK 2026-08-12 · FORK-RETENTION 53.8% · 114 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
62,866
FOLLOWERS
5,291
OWNER ★
88,334

Engagement Signals

FORKS
401
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 114 / 114 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

roboflow/trackers собрал 114 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,291 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 62,866. Это даёт surprise-индекс 0.0000604 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 53.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY3.803.63+0.17ABOVE 52%
RETENTION10.7%24.8%-14.1 PPABOVE 23%
FORKS401120+281ABOVE 79%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%