FINDING #9522 · UNIT ID 1347189798
robbyant-research/Zero-WAM
In‑Context World‑Action Modeling from Human Videos for Open‑Ended Task Generalization
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
32% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
16.00
ACCEL
+24.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 48 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,226
FOLLOWERS
8
OWNER ★
11,050
Engagement Signals
FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
robbyant-research/Zero-WAM собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,226. Это даёт surprise-индекс 0.00706 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 0% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 0%
VELOCITY16.005.67+10.33ABOVE 81%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS0333-333ABOVE 0%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 58%