Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7440 · UNIT ID 1145409147
Robbyant/lingbot-va
[RSS 2026] Causal video-action world model for generalist robot control
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000618
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.67
ACCEL
+2.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9,135
FOLLOWERS
1,511
OWNER ★
30,565

Engagement Signals

FORKS
164
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Robbyant/lingbot-va собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,511 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,135. Это даёт surprise-индекс 0.000618 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY5.675.670.00ABOVE 49%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS164333-169ABOVE 37%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 19%