Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #2665.
FINDING #2665 · UNIT ID 1174262723
RMA-MUN/RAGNotebook
基于LangChain、FastAPI和React的RAG项目,主分支为基于RAG的智能笔记助手,base-rag分支为开箱即用的基础RAG项目供学习使用
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0167
ENGAGEMENT0.49
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.57
ACCEL
-0.57
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
54
FOLLOWERS
6
OWNER ★
479

Engagement Signals

FORKS
81
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

RMA-MUN/RAGNotebook собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 54. Это даёт surprise-индекс 0.0167 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 73%
VELOCITY1.573.71-2.14ABOVE 6%
RETENTION20.0%37.5%-17.5 PPABOVE 26%
FORKS8190-9ABOVE 47%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 65%