Github Trends®
9779 findingsmedian surprise 0.00613window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1834 · UNIT ID 1379004430
RJMSWD/QwenJev
对Qwen-3.5-4B这个视觉语言模型进行jev般改造,识别速度达到0.169秒/帧。切换其余Qwen模型直接可以按这个逻辑加速。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0608
ENGAGEMENT0.0777
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.14
ACCEL
-1.18
RETENTION
2.3%
PEAK 2026-10-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
12
FOLLOWERS
0
OWNER ★
117

Engagement Signals

FORKS
2
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

RJMSWD/QwenJev собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12. Это даёт surprise-индекс 0.0608 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9779 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%
VELOCITY3.143.43-0.29ABOVE 46%
RETENTION2.3%40.0%-37.7 PPABOVE 17%
FORKS2139-137ABOVE 2%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 91%