Github Trends®
9802 findingsmedian surprise 0.00377window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2714 · UNIT ID 415655246
Rikorose/DeepFilterNet
Noise supression using deep filtering
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00659
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.29
ACCEL
+0.32
RETENTION
47.2%
PEAK 2026-07-27 · FORK-RETENTION 80.0% · 30 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
610
FOLLOWERS
149
OWNER ★
4,613

Engagement Signals

FORKS
496
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Rikorose/DeepFilterNet собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 149 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 610. Это даёт surprise-индекс 0.00659 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9802 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 72%
VELOCITY4.293.14+1.14ABOVE 61%
RETENTION47.2%20.0%+27.2 PPABOVE 78%
FORKS496210+286ABOVE 69%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 61%