Github Trends®
6814 findingsmedian surprise 0.00341window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #486 · UNIT ID 1305428722
Red-EAD/FlowBlock
FlowBlock: Wavefront-Parallel Decoding Framework for Self-Correcting Diffusion Language Models
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.13
ENGAGEMENT0.0828
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
26% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.67
ACCEL
-4.50
RETENTION
30.0%
PEAK 2026-07-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 32 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
44
FOLLOWERS
6
OWNER ★
161

Engagement Signals

FORKS
1
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Red-EAD/FlowBlock собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 44. Это даёт surprise-индекс 0.13 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6814 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 93%
VELOCITY10.675.33+5.33ABOVE 74%
RETENTION30.0%25.0%+5.0 PPABOVE 55%
FORKS1420-419ABOVE 1%
SURPRISE0.130.00+0.12ABOVE 97%