FINDING #110 · UNIT ID 1222413951
RecursiveMAS/RecursiveMAS
Offical Implementation for "Recursive Multi-Agent Systems"
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.82
ACCEL
-0.05
RETENTION
10.2%
PEAK 2026-05-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 884 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
127
FOLLOWERS
38
OWNER ★
887
Engagement Signals
FORKS
115
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 884 / 884 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
RecursiveMAS/RecursiveMAS собрал 884 звёзд за окно, тогда как у автора всего 38 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 127. Это даёт surprise-индекс 0.0589 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 98% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.05ABOVE 98%
VELOCITY9.823.99+5.83ABOVE 77%
RETENTION10.2%17.1%-6.9 PPABOVE 30%
FORKS11590+26ABOVE 57%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 96%