FINDING #247 · UNIT ID 1222413951
RecursiveMAS/RecursiveMAS
Offical Implementation for "Recursive Multi-Agent Systems"
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
38% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.17
ACCEL
-1.04
RETENTION
12.6%
PEAK 2026-06-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 335 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
127
FOLLOWERS
38
OWNER ★
887
Engagement Signals
FORKS
115
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 335 / 335 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
RecursiveMAS/RecursiveMAS собрал 335 звёзд за окно, тогда как у автора всего 38 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 127. Это даёт surprise-индекс 0.067 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 96% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 96%
VELOCITY11.174.23+6.93ABOVE 77%
RETENTION12.6%29.4%-16.8 PPABOVE 17%
FORKS11592+23ABOVE 56%
SURPRISE0.070.01+0.05ABOVE 92%