FINDING #6235 · UNIT ID 149430917
recommenders-team/recommenders
Best Practices on Recommendation Systems
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.67
ACCEL
-3.00
RETENTION
16.7%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,868
FOLLOWERS
240
OWNER ★
21,942
Engagement Signals
FORKS
3,321
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
recommenders-team/recommenders собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 240 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,868. Это даёт surprise-индекс 0.000543 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 22% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY2.675.67-3.00ABOVE 0%
RETENTION16.7%14.3%+2.4 PPABOVE 50%
FORKS3,321333+2,989ABOVE 88%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 16%