Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1515 · UNIT ID 1181734644
RealSeaberry/AutoMCM-Pro
全栈式自动数学建模竞赛Skill,支持 Claude Code / Codex / opencode / DeepSeek Harness。AI 担任 Autopilot,人类担任 Copilot;国赛/美赛通用,GitOps 流水线 + 强制代码自证,可选 addons 模块。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0344
ENGAGEMENT0.27
FRESHNESS1.12
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
30% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.40
ACCEL
+0.12
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 72 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
30
FOLLOWERS
5
OWNER ★
247

Engagement Signals

FORKS
16
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 72 / 72 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

RealSeaberry/AutoMCM-Pro собрал 72 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 30. Это даёт surprise-индекс 0.0344 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY2.403.80-1.40ABOVE 29%
RETENTION25.0%25.0%0.0 PPABOVE 49%
FORKS16112-96ABOVE 13%
SURPRISE0.030.01+0.03ABOVE 84%