Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6668 · UNIT ID 13836499
raysan5/raylib
A simple and easy-to-use library to enjoy videogames programming
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00252
ENGAGEMENT0.24
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
26.00
ACCEL
-0.25
RETENTION
17.7%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 182 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,267
FOLLOWERS
5,680
OWNER ★
45,869

Engagement Signals

FORKS
3,330
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 182 / 182 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

raysan5/raylib собрал 182 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,680 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,267. Это даёт surprise-индекс 0.00252 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY26.003.57+22.43ABOVE 91%
RETENTION17.7%33.3%-15.6 PPABOVE 30%
FORKS3,330104+3,226ABOVE 97%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 23%