FINDING #847 · UNIT ID 1002668918
raymin0223/mixture_of_recursions
Mixture-of-Recursions: Learning Dynamic Recursive Depths for Adaptive Token-Level Computation (NeurIPS 2025)
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.67
ACCEL
+2.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
231
FOLLOWERS
150
OWNER ★
810
Engagement Signals
FORKS
92
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
raymin0223/mixture_of_recursions собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 150 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 231. Это даёт surprise-индекс 0.0283 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 90% OF 8258 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8258 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 90%
VELOCITY7.675.67+2.00ABOVE 61%
RETENTION0.0%43.3%-43.3 PPABOVE 0%
FORKS92364-272ABOVE 26%
SURPRISE0.030.00+0.02ABOVE 81%