Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1057 · UNIT ID 71932349
ray-project/ray
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000969
ENGAGEMENT2.59
FRESHNESS1.62
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.51
ACCEL
-0.03
RETENTION
14.5%
PEAK 2026-03-04 · FORK-RETENTION 97.0% · 272 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
15,558
FOLLOWERS
1,833
OWNER ★
59,460

Engagement Signals

FORKS
7,976
ISSUE AUTH
179
PR AUTH
599
UNIQUE STARGAZERS 271 / 272 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ray-project/ray собрал 272 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,833 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,558. Это даёт surprise-индекс 0.0000969 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 97.0% и 778 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY1.512.82-1.31ABOVE 1%
RETENTION14.5%4.8%+9.6 PPABOVE 91%
FORKS7,9761,584+6,393ABOVE 86%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 18%