FINDING #1904 · UNIT ID 1228880861
Rath-Team/OpenRath
An open-source, PyTorch-like runtime for dynamic multi-agent and multi-session workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.43
ACCEL
+4.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 45 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
198
FOLLOWERS
4
OWNER ★
948
Engagement Signals
FORKS
50
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 45 / 45 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Rath-Team/OpenRath собрал 45 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 198. Это даёт surprise-индекс 0.0271 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 80% OF 9756 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9756 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%
VELOCITY6.433.57+2.86ABOVE 69%
RETENTION0.0%41.6%-41.6 PPABOVE 0%
FORKS50131-81ABOVE 29%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 81%