Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #9326.
FINDING #9326 · UNIT ID 1078663277
rasidi3112/Quantum-Machine-Learning
Reproducible QML benchmark: VQC vs QSVM on binary tasks. Modular, cross-platform pipeline w/ artifact logging.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000535
ENGAGEMENT0.22
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
57% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.87
ACCEL
+0.27
RETENTION
1.8%
PEAK 2026-09-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 86 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,321
FOLLOWERS
5,261
OWNER ★
599

Engagement Signals

FORKS
13
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 86 / 86 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

rasidi3112/Quantum-Machine-Learning собрал 86 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,261 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,321. Это даёт surprise-индекс 0.000535 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY2.873.80-0.93ABOVE 38%
RETENTION1.8%25.0%-23.2 PPABOVE 5%
FORKS13112-99ABOVE 11%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%