Github Trends®
5124 findingsmedian surprise 0.00607window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #4459.
FINDING #4459 · UNIT ID 942696497
rasbt/reasoning-from-scratch
Implement a reasoning LLM in PyTorch from scratch, step by step
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000135
ENGAGEMENT0.60
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
59,021
FOLLOWERS
40,002
OWNER ★
190,365

Engagement Signals

FORKS
785
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

rasbt/reasoning-from-scratch собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 40,002 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 59,021. Это даёт surprise-индекс 0.000135 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5124 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%
VELOCITY8.009.00-1.00ABOVE 38%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS785420+365ABOVE 62%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%