FINDING #706 · UNIT ID 1242283726
ranxianglei/opencode-acp
Active Context Pruning — model-driven context management for OpenCode ，200K tokens is enough. ，主动压缩上下文，20w token足以
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.57
ACCEL
+0.89
RETENTION
23.3%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 25 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
29
FOLLOWERS
5
OWNER ★
239
Engagement Signals
FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ranxianglei/opencode-acp собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 29. Это даёт surprise-индекс 0.0518 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 93% OF 9721 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 93%
VELOCITY3.573.43+0.14ABOVE 50%
RETENTION23.3%32.1%-8.8 PPABOVE 36%
FORKS8130-122ABOVE 8%
SURPRISE0.050.01+0.05ABOVE 91%