Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3525 · UNIT ID 909883429
R-s0n/ars0n-framework-v2
AI Native Bug Bounty Hunting Framework Designed to Help Beginners Compete w/ the Pros
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0041
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.00
ACCEL
-1.50
RETENTION
35.7%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 27 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,158
FOLLOWERS
1,914
OWNER ★
2,436

Engagement Signals

FORKS
168
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

R-s0n/ars0n-framework-v2 собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,914 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,158. Это даёт surprise-индекс 0.0041 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%
VELOCITY9.005.67+3.33ABOVE 67%
RETENTION35.7%45.9%-10.2 PPABOVE 40%
FORKS168344-176ABOVE 36%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 49%