Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #2034.
FINDING #2034 · UNIT ID 1138817132
QwenLM/Qwen3-TTS
Qwen3-TTS is an open-source series of TTS models developed by the Qwen team at Alibaba Cloud, supporting stable, expressive, and streaming speech generation, free-form voice design, and vivid voice cloning.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000251
ENGAGEMENT0.87
FRESHNESS1.47
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
18.42
ACCEL
-0.45
RETENTION
2.7%
PEAK 2026-01-23 · FORK-RETENTION 85.1% · 3,315 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
73,440
FOLLOWERS
17,968
OWNER ★
187,519

Engagement Signals

FORKS
1,606
ISSUE AUTH
41
PR AUTH
13
UNIQUE STARGAZERS 3,306 / 3,315 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

QwenLM/Qwen3-TTS собрал 3,315 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17,968 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 73,440. Это даёт surprise-индекс 0.000251 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 85.1% и 54 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY18.422.84+15.57ABOVE 95%
RETENTION2.7%6.8%-4.2 PPABOVE 18%
FORKS1,6061,068+538ABOVE 60%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 28%