FINDING #7635 · UNIT ID 1345628285
QwenLM/Qwen-Drive-1.0
An Initial Step towards a Vision-Language Foundation Model for Autonomous Driving
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.00
ACCEL
-2.50
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 30 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
78,075
FOLLOWERS
19,306
OWNER ★
197,367
Engagement Signals
FORKS
34
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
QwenLM/Qwen-Drive-1.0 собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19,306 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 78,075. Это даёт surprise-индекс 0.000128 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 14% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY10.005.67+4.33ABOVE 70%
RETENTION33.3%45.9%-12.6 PPABOVE 37%
FORKS34344-310ABOVE 15%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 8%