Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9043 · UNIT ID 1277004822
QwenLM/Qwen-AgentWorld
Qwen-AgentWorld: Language World Models for General Agents
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000233
ENGAGEMENT0.23
FRESHNESS1.13
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.80
ACCEL
+0.02
RETENTION
28.6%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 54 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
77,225
FOLLOWERS
19,032
OWNER ★
195,805

Engagement Signals

FORKS
90
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 54 / 54 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

QwenLM/Qwen-AgentWorld собрал 54 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19,032 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 77,225. Это даёт surprise-индекс 0.0000233 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY1.803.63-1.83ABOVE 13%
RETENTION28.6%25.0%+3.6 PPABOVE 57%
FORKS90117-27ABOVE 43%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%