Github Trends®
7217 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: starredAt history
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #5897.
FINDING #5897 · UNIT ID 1222295714
Qwen-Applications/Trace2Skill
Official codebase of the paper -- Trace2Skill: Distill Trajectory-Local Lessons into Transferable Agent Skills
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0104
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.36
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S4 · MORE WINDOW STARS THAN LIVE STARS (PURGED FAKES?)

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.13
ACCEL
+0.01
RETENTION
20.2%
PEAK 2026-06-02 · FORK-RETENTION 0.0% · 192 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
166
FOLLOWERS
38
OWNER ★
450

Engagement Signals

FORKS
14
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 192 / 192 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Qwen-Applications/Trace2Skill собрал 192 звёзд за окно, тогда как у автора всего 38 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 166. Это даёт surprise-индекс 0.0104 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7217 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%
VELOCITY2.133.73-1.60ABOVE 22%
RETENTION20.2%16.2%+4.1 PPABOVE 59%
FORKS1484-70ABOVE 8%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 46%