Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5622 · UNIT ID 1222295714
Qwen-Applications/Trace2Skill
Official codebase of the paper -- Trace2Skill: Distill Trajectory-Local Lessons into Transferable Agent Skills
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00825
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · S10

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.70
ACCEL
-0.05
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-06-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 51 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
166
FOLLOWERS
38
OWNER ★
450

Engagement Signals

FORKS
14
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 51 / 51 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Qwen-Applications/Trace2Skill собрал 51 звёзд за окно, тогда как у автора всего 38 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 166. Это даёт surprise-индекс 0.00825 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY1.704.23-2.53ABOVE 7%
RETENTION25.0%29.4%-4.4 PPABOVE 41%
FORKS1492-78ABOVE 11%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 41%