Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3695 · UNIT ID 734051622
qualcomm/ai-hub-models
Qualcomm® AI Hub Models is our collection of state-of-the-art machine learning models optimized for performance (latency, memory etc.) and ready to deploy on Qualcomm® devices.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000438
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.98
ACCEL
+0.01
RETENTION
8.8%
PEAK 2026-06-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 178 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,475
FOLLOWERS
798
OWNER ★
14,394

Engagement Signals

FORKS
207
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 178 / 178 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

qualcomm/ai-hub-models собрал 178 звёзд за окно, тогда как у автора всего 798 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,475. Это даёт surprise-индекс 0.000438 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 42%
VELOCITY1.983.99-2.02ABOVE 16%
RETENTION8.8%17.1%-8.3 PPABOVE 26%
FORKS20790+118ABOVE 71%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 10%