Github Trends®
8258 findingsmedian surprise 0.00426window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #927 · UNIT ID 1342123891
QING1105/ezST
10x Visium spatial transcriptomics analysis skills for Codex — staged workflow with human review gates and LLM biological interpretation.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.17
ENGAGEMENT0.0388
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.67
ACCEL
-1.50
RETENTION
68.2%
PEAK 2026-09-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 26 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11
FOLLOWERS
1
OWNER ★
103

Engagement Signals

FORKS
1
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

QING1105/ezST собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11. Это даёт surprise-индекс 0.17 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8258 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 89%
VELOCITY8.675.67+3.00ABOVE 66%
RETENTION68.2%43.3%+24.9 PPABOVE 76%
FORKS1364-363ABOVE 1%
SURPRISE0.170.00+0.16ABOVE 97%