Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #234 · UNIT ID 1296413613
QFIN-tech/model-evo
ModelEvo: Business-Aligned Model Evolution Framework — 一套以业务为导向、由 Skill 编排的业务建模演化框架。
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.15
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
97% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.33
ACCEL
-16.00
RETENTION
7.8%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 37 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
40
FOLLOWERS
4
OWNER ★
158

Engagement Signals

FORKS
16
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 37 / 37 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

QFIN-tech/model-evo собрал 37 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 40. Это даёт surprise-индекс 0.15 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.05ABOVE 95%
VELOCITY12.336.67+5.67ABOVE 70%
RETENTION7.8%46.5%-38.7 PPABOVE 28%
FORKS16116-100ABOVE 12%
SURPRISE0.150.01+0.14ABOVE 94%